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Post-Doctoral Position for development of self-learning digital twins
A digital twin is a representation of a physical object through data, multi-scale probabilistic simulations, and mathematical equations. It can be connected to the real world via physical sensors (e.g., temperature sensors) and can support the design and engineering of a product or enables predictions about the development of a physical object. By feeding sensory data into the digital twin the physical and the virtual world are bridged. One of the fundamental challenges in using the digital twin consists in handling of uncertainties. Uncertainties can enter mathematical models and experimental measurements in various ways. The study of the behaviour of parameterized non-linear dynamic models is often impeded by lack of knowledge of a subset of parameters (uncertainty) and/or non-uniqueness (variability) of another subset of the parameters. A core topic in the field of uncertainty quantification is the question how uncertainties in model inputs are propagated to uncertainties in model outputs. Quantification of the output of the digital twin and reacting to new data by updating the digital twin resulting into improved predictions is a challenging topic.
Research Scientist for development of Digital Twins in food industry
Position at the Tsenso Start-Up located at Freiburg University FDM.
Wissenschaftlerin / Wissenschaftler (w/m/d) (Master Lebenswissenschaften, Naturwissenschaften)
Ihr Aufgabengebiet Das Tätigkeitsgebiet im Institut für Sicherheit und Qualität bei Fleisch am Standort Kulmbach umfasst die Leitung des Arbeitsfeldes datenbasierte mathematische Modellierung von biologischen und lebensmittelchemischen Prozessen mit modernen statistischen Methoden. Dabei besteht die Aufgabe darin, geeignete mathematische Ansätze zur Beschreibung komplexer biologischer Systeme oder von Lebensmitteln zu entwickeln, z.B. durch die Verwendung von hybriden maschinellen Lernfahren. Eine weitere Aufgabe liegt in der Unterstützung der Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler bei der Versuchsplanung und Auswertung experimenteller Daten. Darüber hinaus ist die Entwicklung einer an den Forschungsbedarf des Institutes angepassten Infrastruktur sowie die kooperative Unterstützung der Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler anderer Arbeitsgebiete gewünscht. Die selbständige Weiterentwicklung des Fachgebietes im Rahmen der Aufgaben des Institutes ist ebenfalls erwünscht. Grundsätzlich erfolgt die Forschung zu den relevanten Themenfeldern in Absprache mit dem Bundesministerium für Ernährung und Landwirtschaft (BMEL). Zum Aufgabengebiet gehören zudem das Einwerben von Drittmitteln zur Finanzierung von Vorlaufforschung von neu identifizierten Problembereichen, die Bearbeitung von Erlassen sowie die wissenschaftliche Beratung zu methodischen Fragestellungen. Es besteht eine enge Kooperation mit dem Campus Kulmbach der Universität Bayreuth.